Искусственный интеллект и машинное обучение

Главное

ИИ — системы, решающие задачи, требующие интеллекта. Машинное обучение — обучение на данных; нейросети — модели из связанных нейронов.

Правила

1. Обучение на данных
2. Обучающая и тестовая выборки
3. Нейросети

Разберём пример

Зачем разделять данные на обучающую и тестовую выборки?

Чтобы честно проверить качество модели

Частые ошибки

• Проверять модель на тех же данных, на которых учили.

Потренироваться

Задания с проверкой и подсказками, схема темы и разбор ошибок с ИИ-репетитором — в уроке на платформе.