Метрики качества
Изучение ИИ, 7–11 класс · раздел «15. Машинное обучение своими руками»
Главное
Точность (accuracy) — доля верных ответов. Для редких случаев важны полнота (сколько нашли из нужного) и точность предсказаний (сколько найденного верно).
Правила
- Accuracy — доля верных
- Полнота — не пропустить
- Точность — не ошибиться
Разберём пример
Модель ответила верно на 90 из 100 примеров. Accuracy?
90%
Частые ошибки
- Считать 99% точности всегда отличным результатом при редких событиях.
Потренироваться
Задания с проверкой и подсказками, схема темы и разбор ошибок с ИИ-репетитором — в уроке на платформе.
Открыть урок